利用位运算，快速实现排列。

利用位运算，可以快速的判断整数的奇偶性。

1个Byte由8个Bit构成，每一个Bit为0或1。针对这一特性，利用位来存储数据，可以实现空间最优化。此外，由于CPU指令集可以一次性操作多个Bit，故这一方法可以避免对数据元素的循环遍历操作，从而实现加速。

本文介绍了二维下声波方程PML吸收边界的有限差分实现。

本文介绍了一阶声波方程在二维下的有限差分模拟。

本文介绍了声波方程的PML吸收边界有限差分模拟，并利用一维模型例子加以说明。

本文介绍了一阶声波方程有限差分模拟，并利用一维模型例子加以说明。

我看过很多例FFT计算中端点处理的错误，先来看以下的例子：
下图中，1Hz的周期正弦信号$sin(2\pi t)$，通过FFT计算，其功率频谱中，存在1Hz以外的信号，这显然是不对的。
在很多案例中，这一现象被忽视，或者被解释为计算误差。特别是当信号的序列足够长时，这一特征会十分的不明显。亦有一部分案例期望通过补零来优化结果。